重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院導(dǎo)師：周翊 正文

[導(dǎo)師姓名]
周翊

[所屬院校]
重慶郵電大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：周翊
性別：男
人氣指數(shù)：4508
所屬院校：重慶郵電大學(xué)
所屬院系：通信與信息工程學(xué)院
職稱(chēng)：教授
導(dǎo)師類(lèi)型：碩導(dǎo)
招生專(zhuān)業(yè)：
研究領(lǐng)域：語(yǔ)音及音頻信號(hào)處理；回聲消除、麥克風(fēng)陣列、去混響技術(shù)；主動(dòng)噪聲控制；基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能聲場(chǎng)...

[通訊方式]
電子郵件：zhouy@cqupt.edu.cn
通訊地址：逸夫科技樓YF416

[個(gè)人簡(jiǎn)述]
周翊，男，教授, 碩導(dǎo)，1974年7月生于成都，哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)學(xué)士及工學(xué)碩士，香港大學(xué)工學(xué)博士，香港大學(xué)博士后，美國(guó)俄勒岡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。2009年-2011年在中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所通信聲學(xué)研究室從事科研工作。2012年8月至今，在重慶郵電大學(xué)信號(hào)與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事科研和教學(xué)工作。作為主持人主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)、重慶市科委及重慶市教委自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中科院及企業(yè)橫向項(xiàng)目6項(xiàng)。先后指導(dǎo)研究生17余名，留學(xué)生6名。畢業(yè)生供職于音頻行業(yè)頂尖公司如小米科技、思必馳、YY語(yǔ)音等。先后在IEEE系列重要期刊和ICASSP、ISCAS、EUSIPCO等重要學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，其中被SCI收錄16篇，IEEE SSP會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)1篇。與國(guó)內(nèi)外多所知名高校及研究機(jī)構(gòu)，包括香港大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、中科院聲學(xué)所、中科院自動(dòng)化所、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中山大學(xué)等保持緊密合作關(guān)系。

[科研工作]
主持項(xiàng)目[1] 中科院聲學(xué)所橫向科研項(xiàng)目：聲源目標(biāo)定位、跟蹤及識(shí)別技術(shù)研究（2017.6-2019.5）[2] 中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)：“音頻內(nèi)容分析與理解”子課題-中科院聲學(xué)所橫向項(xiàng)目（四項(xiàng)：2013.6-2014.5、2014.6-2015.5、2015.6-2016.5、2016.6-2017.5）[3] 中國(guó)科技部中國(guó)-波蘭政府間科技合作項(xiàng)目：非穩(wěn)態(tài)隨機(jī)過(guò)程辨識(shí)及其在主動(dòng)噪聲/振動(dòng)控制及自適應(yīng)信號(hào)處理中的應(yīng)用（2013.1-2014.12）[4] 國(guó)家自然科學(xué)基金（面上項(xiàng)目）：新型的變結(jié)構(gòu)QR-LS自適應(yīng)濾波算法及其在聲學(xué)回波消除中的應(yīng)用研究（61072123，2011.01-2013.12）[5] 重慶市科委自然科學(xué)基金：用于非線性聲學(xué)回波消除的Volterra及核函數(shù)自適應(yīng)算法研究（cstc2015jcyjA40027，2015.8-2018.7）[6] 重慶市教委自然科學(xué)基金：魯棒自適應(yīng)信號(hào)處理及在語(yǔ)音通信系統(tǒng)多路回波消除中的應(yīng)用（KJ130504，2013.06-2015.05）
部分期刊論文：[1] Jingang Liu, Yi Zhou, and S. C. Chan, “Speech enhancement using generalized weighted spectral amplitude estimator with Chi priori,” to appear in Journal of Signal Processing Systems, 2017.[2] Hongqing Liu, Y. Li, Yi Zhou, and H. C. Chang, “Impulsive noise suppression in the case of frequency estimation by exploring signal sparsity,” Digital Signal Processing, vol. 57, pp. 34-45, 2016.[3] S. S. Yin, Yi Zhou, and S. C. Chan, “An Efficient Method for Designing of Modulated Filter Banks with Causal-Stable IIR Filters,” Journal of Signal Processing Systems, vo. 78, no. 2, pp. 1-11, 2015.[4] Y. Zhou, S. C. Chan and K. L. Ho, "New sequential partial update least mean M-estimate algorithms for robust adaptive system identification in impulsive noise," IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 58, no. 9, pp. 4455-4470, Sept. 2011.[5] S. C. Chan and Y. Zhou, "On the performance analysis of a class of transform-domain NLMS algorithms with Gaussian inputs and mixture Gaussian additive noise environment," Journal of Signal Processing Systems, vol. 64, no. 3, pp 429-445, Sept. 2011.[6] S. C. Chan and Y. Zhou, "On the performance analysis of the least mean M-estimate and normalized least mean M-estimate algorithms with Gaussian inputs and additive Gaussian and contaminated Gaussian noises," Journal of Signal Processing Systems, vol. 60, no. 1, pp 81-103, July 2010.[7] S. C. Chan and Y. Zhou, "Convergence behavior of NLMS algorithms for Gaussian inputs: solutions using generalized Abelian integral functions and step size selection," Journal of Signal Processing Systems, vol. 59, no. 3, pp 255-265, June 2010.

[教育背景]
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