天津大學管理與經(jīng)濟學部管理科學與工程專業(yè)導師:田津

發(fā)布時間:2021-10-08 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
天津大學管理與經(jīng)濟學部管理科學與工程專業(yè)導師:田津

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天津大學管理與經(jīng)濟學部管理科學與工程專業(yè)導師:田津 正文

     
  ?個人簡介
  田津
  信息管理與管理科學系副教授
  電子郵箱:jtian@tju.edu.cn

  ?研究方向
  電子商務與商務智能;數(shù)據(jù)挖掘與進化計算;社交網(wǎng)絡挖掘與分析;知識管理。

  ?教育與工作經(jīng)歷
  2005-2008 天津大學管理科學與工程專業(yè)博士
  2008-2010 天津大學管理與經(jīng)濟學部講師
  2010-至今 天津大學管理與經(jīng)濟學部副教授

  ?學術(shù)兼職
  [1]國際信息系統(tǒng)協(xié)會(AIS)會員
  [2]《Pattern Recognition Letters》、《Neurocomputing》、《Neural Computing & Applications》、 《Computers & Industrial Engineering》、《管理科學學報》、《模式識別與人工智能》等期刊審稿專家。

  ?承擔科研項目
  [1]復雜社交網(wǎng)絡環(huán)境下基于社區(qū)演化和傳遞效應的推薦策略研究,國家自然科學基金,2015-2018
  [2]移動商務中的用戶興趣進化與個性化推薦研究,國家自然科學基金,2011-2013
  [3]基于增量學習的知識推薦系統(tǒng)建模研究,教育部博士點新教師基金,2010-2012

  ?代表學術(shù)論文
  [1] Tian Jin, Li Minqiang, Chen Fuzan, Kou Jisong. Coevolutionary Learning of Neural Network Ensemble for Complex Classification Tasks [J]. Pattern Recognition, 2012, 45(4): 1373-1385.
  [2] Tian Jin, Li Minqiang, Chen Fuzan. Dual-population Based Coevolutionary Algorithm for Designing RBFNN With Feature Selection [J]. Expert Systems with Applications, 2010, 37(10): 6904-6918.
  [3] Tian Jin, Li Minqiang, Chen Fuzan. A Hybrid Classification Algorithm Based on Coevolutionary EBFNN and Domain Covering Method [J]. Neural Computing & Applications, 2009, 18(3): 293-308.
  [4] Li Minqiang, Tian Jin, Chen Fuzan. Improving Multiclass Pattern Recognition with a Coevolutionary RBFNN [J]. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(4): 392-406.
  [5] Tian Jin, Li Minqiang, Chen Fuzan. Hidden-node-based NNE for Financial Decision Applications [J]. ICIC Express Letters, 2011, 5(2): 337-341.

  ?所獲獎項
  [1] 2010年天津市優(yōu)秀博士學位論文

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