齊魯工業(yè)大學數(shù)學一級學科碩士點簡介 正文

數(shù)學一級學科(代碼：070100)
一、學科概況
本學科現(xiàn)有教學、科研人員41人，其中教授8人，副教授18人，具有博士學位的27人；碩士生導師14人，校外兼職導師8人。學科教師團隊年齡、職稱結構合理，學歷、學緣結構優(yōu)良，踏實肯干、團結協(xié)作，科研成果豐碩，教學能力突出。
本學科設有應用數(shù)學研究所、數(shù)據(jù)分析與機器學習研究所，為該學科教師及研究生提供了進行學術活動的平臺。目前與新加坡國立大學、美國杜克大學、北京師范大學、上海交通大學、山東大學等國內外知名大學有著長期穩(wěn)定的學術交流合作，可以定期邀請本學科專家、學者來校講學、指導，同時選派教師、研究生到上述高校學習交流。
近5年，數(shù)學學科整體學術水平有了顯著提高，承擔各級各類科研課題25項，其中主持國家自然科學基金9項，山東省自然科學基金5項，山東省重點統(tǒng)計課題1項，橫向課題6項，參與縱向課題13項；獲得省部級各類科研、教學獎勵7項；發(fā)表學術論文198篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文170余篇；授權專利11項。

二、主要研究方向
01系統(tǒng)控制理論及其應用
本方向主要開展預測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統(tǒng)濾波、估計與適應控制、故障診斷與容錯控制等領域的理論研究工作，以解決具有參數(shù)擾動和未建模動態(tài)的不確定系統(tǒng)，以及時變、非線性、隨機系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等問題。側重培養(yǎng)在工程領域中，能以數(shù)學方法和計算機技術為主要工具，研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，將其應用于工程實際問題的專業(yè)型才人。

02偏微分方程數(shù)值計算
偏微分方程數(shù)值計算主要應用有限元方法、有限體積方法、有限差分方法、譜方法等數(shù)學方法研究算法設計、收斂性分析、穩(wěn)定性分析、計算效率分析等，并將研究結果應用于工程問題，涉及的領域包括計算流體力學、地下水數(shù)值模擬、油藏數(shù)值模擬、有限元方法固體力學和結構力學等。該方向側重培養(yǎng)能用偏微分方程理論解決機械制造、材料加工、航天航空、土木工程、國防軍工、能源、生物醫(yī)學等方面的數(shù)值模擬等問題的專業(yè)型人才。

03數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計決策
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)中蘊含的信息亟待挖掘，為決策者提供有價值的信息。本學科方向以數(shù)據(jù)為研究對象，統(tǒng)計方法為主要工具、決策應用為研究目的，注重解決實際問題的全過程。以上市公司、證券公司的業(yè)績數(shù)據(jù)為研究對象，以統(tǒng)計分析中的相關方法為主要數(shù)學工具，以模糊數(shù)學相關理論為輔助，研究其在期權定價、投資組合管理、風險管理等領域的應用。本方向培養(yǎng)能夠借助計算機技術挖掘數(shù)據(jù)內涵信息的交叉型人才。

04智能科學及其在工程中的應用
本方向融合了數(shù)學、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術，是一個多學科相互交叉、融合的綜合學科，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術和應用。優(yōu)勢主要體現(xiàn)在利用應用數(shù)學和計算機工具，以工程應用為背景，研究相關的智能科學問題。本方向培養(yǎng)以數(shù)學為工具，利用智能科學技術，能夠解決機器人、智能系統(tǒng)等方面的理論和實際問題的應用型人才。

三、從業(yè)領域
數(shù)學作為基礎學科，在社會各領域的應用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關的數(shù)學知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數(shù)學專業(yè)與其他相關專業(yè)的聯(lián)系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學位，也可以到高等學校、科研院所、相關企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學理論、統(tǒng)計調查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作，就業(yè)前景廣闊。

齊魯工業(yè)大學

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